Dans un marché aussi dynamique et complexe que celui des appels internationaux, la fiabilité des données est cruciale pour la prise de décision. Un opérateur international a récemment fait appel à Sofrecom pour améliorer la fiabilité de ses marges comptables, business et vendeur. Ce projet, d'une durée de trois mois, a permis de mettre en place une Data Governance et une Data Factory, apportant des bénéfices significatifs en termes de fiabilité et de production des livrables.
Contexte du Projet
Le wholesale voix est une activité de trading impliquant l'achat et la vente de minutes d'appels internationaux. Pour piloter cette activité, l'opérateur utilise trois types de marges : comptable, business et vendeur. Cependant, la complexité et le dynamisme du marché rendent difficile l'unification de la vision de ces marges. C'est dans ce contexte que Sofrecom a été sollicité pour améliorer la fiabilité du calcul des marges et faciliter la production des livrables.
Objectifs du Projet
Les principaux objectifs de ce projet étaient les suivants :
- Améliorer la fiabilité du calcul des trois marges (comptable, business et vendeur).
- Faciliter la production des livrables.
- Décrire le chemin de production de la donnée et proposer des améliorations.
Notre méthodologie
Pour atteindre ces objectifs, les experts Sofrecom a adopté une méthodologie rigoureuse et structurée, impliquant plusieurs étapes clés :
1. Diagnostic Initial : La première étape a consisté en une série d'entretiens approfondis avec l'ensemble des acteurs de la chaîne de production des données. Au total, 28 entretiens ont été réalisés avec des producteurs et consommateurs de données, ainsi qu'avec le management et les opérationnels. Ces entretiens ont permis de poser un diagnostic précis des problèmes rencontrés et des besoins spécifiques de chaque acteur.
2. Workshops Collaboratifs : À la suite des entretiens, quatre workshops ont été organisés avec le management pour converger vers une solution commune. Ces workshops ont permis de définir les grandes lignes de la Data Governance et de la Data Factory, en impliquant directement les décideurs dans le processus de conception.
3. Mise en Place de la Data Governance : La Data Governance a été mise en place pour responsabiliser les acteurs de la chaîne de production de la donnée. Les Data Owners, associés aux business terms, offres et marges, ont été nommés et chargés d'écrire les business rules et les data quality rules. Ces règles sont applicables aux Data Feeders et contrôlées par les Data Stewards, assurant ainsi une qualité et une fiabilité accrues des données.
4. Création de la Data Factory : Parallèlement, une Data Factory a été créée pour accompagner les utilisateurs dans l'usage de la donnée. Un inventaire des compétences des analystes IC a été réalisé, et une première roadmap d'outils et de dashboards a été mise à disposition. Cette Data Factory permet de centraliser et de standardiser les processus de production des données, facilitant ainsi leur utilisation et leur analyse.
5. Amélioration Continue : Enfin, un processus d'amélioration continue a été mis en place pour assurer la pérennité des résultats obtenus. Des indicateurs de performance ont été définis pour mesurer l'efficacité des nouvelles pratiques, et des ajustements sont réalisés en fonction des retours d'expérience des utilisateurs.
Bénéfices obtenus par le client
L'accompagnement de Sofrecom a apporté de nombreux bénéfices à l'opérateur international :
1. Fiabilité accrue des marges : Grâce à la mise en place de la Data Governance et de la Data Factory, la fiabilité du calcul des marges comptables, business et vendeur a été significativement améliorée. Les business rules et data quality rules définies par les Data Owners et contrôlées par les Data Stewards ont permis de garantir une qualité optimale des données.
2. Production Facilitée des Livrables : La centralisation et la standardisation des processus de production des données ont considérablement facilité la production des livrables. Les utilisateurs disposent désormais d'outils et de dashboards adaptés à leurs besoins, leur permettant de gagner en efficacité et en réactivité.
3. Transparence et Traçabilité : La description détaillée du chemin de production de la donnée a apporté une transparence et une traçabilité accrues. Les acteurs de la chaîne de production peuvent désormais suivre l'origine et le parcours des données, identifiant plus facilement les points d'amélioration.
4. Responsabilisation des Acteurs : La mise en place de la Data Governance a permis de responsabiliser les différents acteurs de la chaîne de production. Les Data Owners, Data Feeders et Data Stewards jouent désormais un rôle clé dans la gestion et la qualité des données, assurant une meilleure coordination et une plus grande implication de chacun.
5. Amélioration Continue : Le processus d'amélioration continue mis en place garantit la pérennité des résultats obtenus. Les indicateurs de performance permettent de mesurer l'efficacité des nouvelles pratiques et d'ajuster les actions en fonction des retours d'expérience, assurant ainsi une amélioration constante de la qualité des données.
Conclusion
Ce projet mené par Sofrecom a permis d'améliorer significativement la fiabilité des marges et de faciliter la production des livrables grâce à la mise en place d'une Data Governance et d'une Data Factory. Cette approche rigoureuse et structurée a apporté des bénéfices tangibles en termes de fiabilité, de transparence et de responsabilisation des acteurs, assurant ainsi une meilleure gestion des données et une prise de décision plus éclairée.
