Avec une connectivité croissante, la qualité de l'expérience utilisateur (QoE) et la gestion efficace des ressources des réseaux télécoms sont des enjeux cruciaux pour les opérateurs de télécommunications. Dans ce cadre, Orange a entrepris un projet stratégique pour optimiser le dimensionnement de son réseau d'accès RAN 4G/5G grâce à la Big Data et à l'Intelligence Artificielle (IA). Cette initiative s'inscrit dans les ambitions stratégiques de l’opérateur, visant à offrir une connectivité exceptionnelle et une expérience client incomparable.
Contexte et objectifs du projet
Nos experts ont été sollicités pour faire évoluer les méthodologies d'évaluation et de prédiction de la QoE et de la souffrance capacitaire, c'est-à-dire la congestion du réseau d'accès 4G/5G.
Les principaux objectifs de ce projet étaient :
- Assurer la gestion et l'évolution du Datalab ARD
- Élaborer un critère permettant de qualifier et d'analyser le comportement des clients en termes de trafic écoulé et de satisfaction de clients QoE
- Mettre en place une grille de détection à l’aide du Big Data pour identifier les sites en congestion selon le critère ICON
- Implémenter des méthodologies de dimensionnement du réseau d’accès 4G/5G pour les boucles budgétaires basées sur l'IA (prévisions du trafic 4G/5G, QoE et souffrance capacitaire)
- Fournir des études capacitaires et QoE multi-projets stratégiques pour les directions centrales et en région
- Évaluer les outils internes de dimensionnement du réseau d’accès 4G
- Superviser la migration vers des solutions plus avancées.
Méthodologie et organisation
La méthodologie adoptée par Sofrecom repose sur l'exploitation des données massives (Big Data) et l'application de modèles d'IA pour le dimensionnement du réseau. Voici les étapes clés de cette méthodologie :
1. Extraction, transformation et chargement (ETL) des données
- Extraction des données provenant des sondes, de la topologie et des informations clients.
- Transformation et chargement des données dans le Datalab ARD à l'aide de scripts Linux et Hive.
2. Création de KPIs QoE
- Développement de KPIs QoE par heure, jour, mois et par cellule, secteur, site.
- Collecte, traitement et transformation des données OSS à la Busy Hour (BH).
3. Prévisions et modélisation
- Utilisation de modèles d'IA (Machine Learning et Deep Learning) pour prédire les besoins capacitaires et la QoE.
- Prévisions des KPIs OSS en tenant compte des ajouts de bande, des événements et des périodes de vacances scolaires.
4.Visualisation et analyse
- Élaboration de cartes et de tableaux de bord interactifs à l'aide de Power BI.
- Classification de la souffrance capacitaire ICON et extraction des fichiers pertinents.
Outils et compétences utilisés
Les outils et langages de programmation utilisés dans cette mission incluent Hue, Edge Datalab (Linux), Power BI, Python, Pyspark, et Hadoop. Les compétences requises pour mener à bien cette mission comprennent le data mining, l'analyse de Big Data, la Business Intelligence (BI), ainsi que le Machine Learning (ML) et le Deep Learning (DL).
Livrables et résultats
Les principaux livrables de cette mission incluent
- Une grille de détection mensuelle ICON pour identifier les sites en congestion
- Des études portant sur le saisonnier et l'événementiel
- Une estimation des besoins capacitaires
- Des analyses liées aux services et offres 4G/5G
- Des études liées au Green pour réduire l'empreinte carbone sans altérer la QoE.
Les résultats obtenus ont permis de garantir une QoS et une QoE excellentes, d'optimiser les investissements avec un gain de 6 à 8 %, et de réduire l'empreinte carbone de l’opérateur.
Le dimensionnement du réseau d'accès RAN 4G/5G à l'aide de la Big Data et de l'IA est une mission stratégique qui a permis au client de garantir une connectivité optimale et une expérience client exceptionnelle. En exploitant les données massives et en appliquant des modèles d'IA, Sofrecom a réussi à fournir des prévisions précises, à optimiser les investissements et à réduire l'empreinte carbone, tout en assurant une QoE premium. Cette mission illustre l'importance de l'innovation et de l'analyse de données dans le secteur des télécommunications pour répondre aux besoins croissants des utilisateurs et favoriser l'inclusion financière.
Pour en savoir plus sur cette mission et les solutions proposées par Sofrecom, n'hésitez pas à nous contacter ou à visiter notre site web.
