L'essor exponentiel de l'intelligence artificielle (IA) transforme les usages grand public & B2B ainsi que les exigences sur les infrastructures de télécommunications. Les opérateurs télécoms se trouvent à un carrefour crucial, où l'évolution de leurs réseaux fixes et mobiles est essentielle pour soutenir cette révolution technologique.
L’IA est également un formidable outil pour optimiser la gestion et performance des réseaux, mais cette problématique s’inscrit dans la thématique : « AI for Networks ».
Enjeux de l'évolution des réseaux
Les défis que doivent relever les infrastructures réseaux pour traiter les applications d’IA, portent principalement sur l’augmentation de la bande passante, la réduction des latences , et la capacité à traiter des volumes très importants d’objets connectés, qu’ils soient fixes ou en mouvement. Une corrélation directe existe entre la configuration des réseaux et l'efficacité des systèmes d'IA.
Beaucoup de cas d’usage renforcent l’attractivité des réseaux 5G, ce qui fait même dire que l’IA est la « killer application » de la 5G !
Les contraintes de souveraineté de certaines données devront également être prises en compte et impacteront la localisation des données traitées par l’IA.
- Augmentation de la Bande Passante : pour offrir des débits suffisants, les investissements dans les réseaux fibre et 5G s’avèrent cruciaux.
Rappelons tout d’abord que à l'entraînement des Large Language Models (LLM) d'IA nécessitent le transfert d’énormes quantités de données nécessaires : plusieurs Tera octets pour des bases de données textuelles.
Le développement d’IA multimodales, capables de traiter des images, de la video et du son, va également faire monter en flèche le trafic de données.
Les cas usages sont multiples : des applications en réalité virtuelle ou augmentée, jusqu’aux Smart Cities et leurs réseaux de caméras envoyant des vidéos de façon continue.
Aux États-Unis, les opérateurs Verizon et AT&T ont déjà commencé à déployer des réseaux 5G avec des débits de 10Gbps pour supporter des applications d'IA.
Dans son rapport annuel sur la Cisco Visual Networking Index, Cisco annonce que d’ici 2025, la consommation de données mobiles devrait atteindre 77 exaoctets par mois.
Et d’ici 2030, le trafic de données mobiles devrait quadrupler.
- Faible temps de latence : ces besoins vont s’intensifier et seront très critiques pour certains services utilisant de l’IA.
C’est le cas dans le grand public, avec par exemple des applications de cloud gaming, ou sur le marché B2B, dans des chaines de production de Smart factories ou des solutions à base de drones.
Afin d’atteindre ces faibles temps de latence, les capacités de slicing et de prioritisation de flux de la 5G pourront être utilisées.
Et pour diminuer encore la latence, les opérateurs peuvent rapprocher des utilisateurs, les infrastructures de traitement de l’IA, en déployant des solutions d’Edge Computing.
Amazon Web Services qui a mis en place des solutions Edge a pu réduire la latence jusqu'à 50 % dans certaines applications.
- Massive IoT : le nombre d’objets connectés sur une zone et nécessitant des traitements d’IA va également croître de façon très importante avec des villes ou usines intelligentes, le développement de lunettes connectées grand public ou des véhicules de plus en plus autonomes. La 5G permettra de traiter cette forte densification d’objets connectés.
- Souveraineté des données : par-delà la diminution de la latence, le déploiement d’infrastructures domestiques d’Edge Computing, sur lesquelles les données seront processées par l’IA, peut également assurer la souveraineté de données sensibles. La plupart des hyperscalers et autres sociétés d’IA proposent désormais de telles solutions.
Vigilance cependant aux investissements nécessaires et les hypothèses du business plan devront être bien revues.
L'accompagnement de Sofrecom
Dans ce contexte complexe, un partenaire de choix comme Sofrecom peut jouer un rôle déterminant. En tant que cabinet de conseil et d'ingénierie, nous proposons un accompagnement global pour concevoir, déployer et maintenir des infrastructures et des services réseaux flexibles, scalables et ouverts.
L'expertise de Sofrecom permet aux opérateurs d’appréhender et traiter les défis techniques et stratégiques liés à l'intégration de différents systèmes d’IA.
Grâce à des solutions sur mesure, les opérateurs peuvent non seulement répondre aux exigences actuelles, mais aussi anticiper les évolutions futures du marché.
Conclusion
Les opérateurs télécoms doivent relever des défis majeurs pour adapter leurs réseaux à l'essor de l'intelligence artificielle. En collaborant avec des partenaires de confiance comme Sofrecom, ils peuvent transformer ces défis en opportunités !
