Dans le cadre de son programme de transformation IA, notre client a exprimé un besoin crucial : définir et structurer une gouvernance optimale pour son programme d'IA générative pour maximiser la création de valeur à travers l’IA générative. Ce besoin s'inscrit dans une volonté d'aligner les équipes métiers avec les innovations technologiques, tout en répondant aux exigences spécifiques de chaque entité opérationnelle. C'est dans ce contexte que Sofrecom a été sollicité pour définir et mettre en œuvre une gouvernance efficace autour d'un nouveau programme « IA Gen ».
Le besoin du client
Face à l'accélération des usages de l’IA par ses différentes entités, notre client a constaté que l'IA générative pouvait transformer ses opérations et créer de nouvelles opportunités de valeur.
Cependant, l'absence d'une gouvernance claire et structurée a freiné l'engagement des équipes et la mise en œuvre efficace des projets. Pour relever ce défi, les besoins étaient multiples :
- Gouvernance optimale : partager une vision commune avec les différentes unités opérationnelles sur les priorités et les leviers à actionner pour tirer parti de l'IA générative et définir une gouvernance qui favorise la collaboration entre les différentes unités opérationnelles et l’entité mère, pour maximiser la création de valeur.
- Acculturation des équipes : un besoin d'évangélisation des équipes sur les capacités, les politiques du groupe et usages en matière d'IA générative, afin de garantir l’adoption et l’engagement.
- Identification des Cas d'Usage : la nécessité de prioriser et de développer des cas d'usage pertinents dans divers domaines opérationnels, tels que le marketing et le réseau, afin de maximiser l'impact de l'IA générative.
- Partage des meilleures pratiques : un besoin de mutualisation des connaissances et des expériences entre les différentes unités pour favoriser l'innovation collective et pour éviter une duplication des efforts et à une inefficacité dans l'utilisation des ressources.
La Méthodologie mise en place par nos experts
Pour répondre à ces défis, Sofrecom a mis en place une méthodologie en deux phases, visant à établir une gouvernance solide et à favoriser l'engagement des équipes métiers.
Phase 1 : Cadrage
La première phase a consisté en une série d'entretiens avec des collaborateurs clés, des interlocuteurs et des partenaires du client. L'objectif était de recueillir leurs besoins et attentes concernant l'IA générative. Cette étape a permis d'identifier plusieurs chantiers prioritaires pour encourager l'engagement des entités opérationnelles.
Les actions menées durant cette phase incluent :
- Analyse des initiatives en cours pour comprendre les projets déjà en place et les attentes des équipes.
- Identification des besoins et recueillir des informations sur les difficultés rencontrées par les équipes opérationnelles.
- Recommandations stratégiques et recommandations concrètes pour améliorer l'engagement et la collaboration.
Phase 2 : Mise en Œuvre
La deuxième phase a été axée sur la mise en œuvre des recommandations issues de la phase de cadrage. Les priorités de cette phase incluent :
- Structuration de la Gouvernance : Établir un cadre de gouvernance qui aligne l'IA générative avec les autres thématiques de données et d'IA.
- Amélioration de l'Expérience Collaborateur : Utiliser des outils digitaux et des plateformes de communication pour améliorer l'expérience des employés.
- Acculturation et On boarding : Organiser des événements inter entités pour sensibiliser et former les équipes sur les enjeux de l'IA générative.
- Valorisation des Leaders de la Data : Mettre en avant les experts techniques et business pour favoriser une culture de la donnée au sein de l'organisation.
Les bénéfices de l’accompagnement Sofrecom pour le client
L'accompagnement de Sofrecom a permis à notre client de réaliser des avancées significatives dans la structuration de son programme d'IA générative. Parmi les bénéfices observés, on peut citer :
- Création de valeur maximisée et vision stratégique partagée : La mise en place d’une gouvernance optimisée, a permis d'établir une vision commune sur les priorités et les leviers à actionner, facilitant ainsi la collaboration entre les différentes unités. Le client est désormais en mesure de tirer le meilleur parti de l'IA générative, en alignant les efforts des différentes unités.
- Engagement renforcé des équipes : les initiatives d'acculturation et de formation ont favorisé un meilleur engagement des équipes, qui se sentent désormais mieux préparées à intégrer l'IA dans leurs processus.
- Innovation collective : le partage des meilleures pratiques entre les CBU a permis de créer une dynamique d'innovation collective, renforçant ainsi la capacité d'adaptation de l'organisation face aux évolutions technologiques.
- Identification de Cas d'Usage pertinents : La création d'un cadre de partage et de réplicabilité des meilleures pratiques a permis d'optimiser l'utilisation des ressources et d'éviter la duplication des efforts, augmentant ainsi la valeur ajoutée des projets d'IA générative.
- Amélioration de l’expérience collaborateur : l'utilisation d'outils digitaux et de plateformes de communication a permis d'améliorer l'expérience des collaborateurs, favorisant un environnement de travail plus collaboratif et innovant.
En conclusion, l'accompagnement de Sofrecom a permis à notre client de relever les défis liés à l'IA générative, en établissant une gouvernance solide et en favorisant l'engagement des équipes. Grâce à une méthodologie structurée et des expertises pointues, Sofrecom se positionne comme un partenaire clé dans la transformation technologique des entreprises.
Synthèse des expertises de Sofrecom
Dans le cadre de cette mission, plusieurs expertises de Sofrecom ont été mises en avant :
- Gouvernance de l'IA : Expertise dans la définition et la mise en œuvre de cadres de gouvernance adaptés aux enjeux de l'IA.
- Transformation digitale : Accompagnement dans l'amélioration de l'expérience collaborateur grâce à des outils digitaux.
- Evangélisation et formation : Sensibilisation des équipes aux enjeux de l'IA générative et formation sur les meilleures pratiques.
- Identification de Cas d'Usage : Capacité à identifier et prioriser des cas d'usage pertinents pour maximiser la création de valeur.
- Partage des meilleures pratiques : Mise en place de mécanismes de partage et de réplicabilité des meilleures pratiques entre les unités opérationnelles.
